Производи генеративне вештачке интелигенције, као што су ChatGPT и Midjourney, привлаче пажњу тржишта. У том контексту, Корејско удружење индустрије вештачке интелигенције (KAIIA) одржало је „Gen-AI Summit 2023“ на COEX-у у Самсеонг-донгу, Сеул. Дводневни догађај има за циљ промоцију и унапређење развоја генеративне вештачке интелигенције (ВИ), која шири целокупно тржиште.
Првог дана, почевши од главног говора Џин Џунхеа, шефа одељења за фузију вештачке интелигенције, велике технолошке компаније попут Мајкрософта, Гугла и АВС-а које активно развијају и пружају услуге ChatGPT-у, као и индустрије без производње које развијају полупроводнике вештачке интелигенције, присуствовале су и одржале релевантне презентације, укључујући „Промене у НЛП-у које доноси ChatGPT“ од стране извршног директора Persona AI, Ју Сеунг-џеа, и „Изградња високоперформансног, енергетски ефикасног и скалабилног чипа за инференцију вештачке интелигенције за ChatGPT“ од стране извршног директора Furiosa AI, Бека Џун-хоа.
Ђин Џунхе је рекао да ће 2023. године, године рата вештачке интелигенције, ChatGPT плуг изаћи на тржиште као ново правило игре за огромну конкуренцију језичких модела између Гугла и Мајкрософта. У овом случају, он предвиђа могућности у полупроводницима и акцелераторима вештачке интелигенције који подржавају моделе вештачке интелигенције.
Фуриоса АИ је репрезентативна компанија без фабричких могућности која производи полупроводнике за вештачку интелигенцију у Кореји. Генерални директор Фуриоса АИ, Баек, који вредно ради на развоју полупроводника за вештачку интелигенцију опште намене како би сустигао Нвидију, која држи већи део светског тржишта хиперскалног вештачког интелигенције, уверен је да ће „потражња за чиповима у области вештачке интелигенције експлодирати у будућности“.
Како услуге вештачке интелигенције постају сложеније, оне се неизбежно суочавају са повећаним трошковима инфраструктуре. Тренутни производи Nvidia A100 и H100 GPU имају високе перформансе и рачунарску снагу потребну за рачунарство вештачке интелигенције, али због повећања укупних трошкова, као што су велика потрошња енергије и трошкови имплементације, чак су и ултра-велика предузећа опрезна у погледу преласка на производе следеће генерације. Однос трошкова и користи изразио је забринутост.
У том смислу, Баек је предвидео правац технолошког развоја, рекавши да ће поред све већег броја компанија које усвајају решења вештачке интелигенције, тржишна потражња бити усмерена на максимизирање ефикасности и перформанси унутар одређеног система, као што је „уштеда енергије“.
Поред тога, нагласио је да је кључна тачка развоја полупроводника вештачке интелигенције у Кини „употребљивост“ и рекао да ће кључно бити како решити подршку развојног окружења и „програмираност“.
Нвидиа је изградила CUDA како би представила свој екосистем подршке, а осигуравање да развојна заједница подржава репрезентативне оквире за дубоко учење као што су TensorFlow и Pytoch постаје важна стратегија опстанка за продуктизацију.
Време објаве: 29. мај 2023.
